شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی
دسته: پردازش تصویر بازدید: 24 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 4878 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 85
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است
قیمت فایل فقط 15,900 تومان
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم. درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه می‌شود و شروع کار ازتست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام می‌شود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل می‌شود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده می‌شود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی می‌شود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل می‌شود. جهت جاده‌ها بوسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده می‌شود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان ویژگی استفاده می‌شود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده می‌شود.
نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر می‌کند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر می‌گذارد می‌باشد.
در دسته‌ای از مسیر‌های جاده، مسیر‌های مورد نظر (DOI) می‌تواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگی‌های استفاده شده در این روش اغلب ویژگی‌های گردایان خطی می‌باشند. وازجوابهای گرادیان فیلتر‌های شکل اصلی استفاده می‌شود.
برای شناسایی ماشینها با ویژگی‌های قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک frame geometrical wiremodel و یک surface reflectance model استفاده می‌شود.
در بحث یکپارچگی ویژگی‌های چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده می‌کنیم. در پارامتر‌های handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامتر‌های دستی کارایی قابل قبولی را نشان می‌دهد.
سپس بحث یادگیری پارامتر‌ها بیان می‌شود که به عنوان مثال یادگیری CPT فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنی‌هایی هستند که کارایی سیستم ما را روی دو database نشان می‌دهد مطرح می‌شود.
بحث بعدی ذکر شده شناسایی ماشین مبتنی بر جزئیات می‌باشد. که باعث kay هاکه از تصاویر ماشینها که از مجموعه یادگیری بدست می‌آید ذکر می‌شود و به دسته‌بندی‌ها می‌پردازد. یک مخصوص می‌تواند بیش از یک دسته kay point آمیخته شود. در پایگاه داده زیر‌مجموعه منظره خیابان همه عکسها به gray scale از نتایج آزمایشات مختلف استفاده می‌شود سیستم بنزین SVM های سراسری را اجرا می‌کند. آخرین مرحله در شناسایی اشیا در عکسها بکار بستن دسته کننده‌های دانا به همه پنجره‌های پنهانی در عکسها می‌باشد. بحثهایی در مورد شناسایی‌های چندگانه و روشهای حل آن بیان می‌گردد. کاربرد این روش شناسایی ماشین با بکارگیری حد آستانه در آن صورت می‌گیرد همچنین می‌توان از روش برچسب‌گذاری در ماشینها استفاده کرد که معایب آن هم ذکر خواهد شد.
بحثهایی در مورد شناساگر اجزا و اینکه جهت ارزیابی هر جزء شناساگر، هر شناساگر به صورت زیر‌مجموعه‌ای از مجموعه تست بیان می‌شود، ذکر می‌گردد. و نیز بحث ترکیب اجزا بیان می‌شود که در آن سه دیدگاه بیان می‌شود.
بطورکلی قابل بحث است که آیا دسته‌های kay point ماشین می‌تواند به عنوان قسمتهای ماشینی مطرح شوند، یک مقایسه با سیستم کلی‌نگر فراهم می‌شود که برای نشان دادن دیدگاه مبتنی بر جزئیات از آن استفاده می‌شود. مشاهده می‌شود که سیستم مبتنی بر جزئیات در برابر شرایط غیر عادی همانند در‌آمیختگی و روشنایی قوی مقاومت بیشتری دارد. در این ساختار منابع محاسباتی بیشتری نیاز داریم. در نهایت این روش با کارهای اولیه در شناسایی خودرو مقایسه می‌شود.
در الگوریتم ICM در ابتدا مقایسه‌ای بین PCNN صورت گرفته است، و مطالب جزئی در مورد ICM و شامل اینکه ویژگی‌های تصویر نمی‌توانند بعد از پروسهICM به آسانی بهبود یابند. الگوریتم ICM چند pulse image را می‌سازد و شناسایی تغییرات از مقایسه این تصاویر مشابه بوجود می‌آید.
بحث شناسایی ماشین در حال حرکت روی جاده با استفاده از این ICM بیان می‌گردد ICM عکسهای تصاویر را معکوس می‌کند.
در روش آخر vision based Acc می‌باشد، بحث علامتهای مسیر جاده بیان می‌گردد که هر علامت مسسیر شناسایی می‌شود و یک ناحیه interest به جای پوشاندن قسمت جلوی ego- vehicle استفاده می‌گردد.
سیستم پیگیری خط توصیف می‌شود که به سه زیر سیستم تقسیم می‌گردد. سرانجام بحث شناخت و ردیابی ماشین با استفاده از وسایل نقلیه کاندید شده در طول مسیر که هر کدام به 5 منطقه فرعی و مستقل تقسیم می‌شود بیان می‌گردد.
فهرست مطالب
چکیده:1
مقدمه. 5
مقدمه‌ای بر روشهای شناسایی خودرو:5
شناسایی ماشین در عکسهای هوایی.. 7
1- Ralated work :7
2- our apprack. 10
دیاگرام سیستم تشخیص.... 10
3- تست روانشناختی (A Psychophysical test)11
4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)14
1-4 clustering of road direction. 14
2-4- ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی:15
3-4 model – based Feature Prediction :17
- Multi –feature integration. 19
1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:19
2-5 یکپارچگی.. 20
3-5 : پارامتر‌های BN: handcraft22
4-5: یادگیری پارامتر‌ها :23
6 . شناسایی و پس پردازش... 26
1-6 : شناسایی.. 26
2-6 پس پردازش (Post – Processsing)29
7- نتایج و بحث (Result & Discussion)31
1-7: نتایج. 31
2-7 زمان محاسبات.. 34
8- نتایج و آینده کار. 35
Compont – based cardetection in street Scencee Images. 38
1- Object detaction frome work. 40
2- Experiment (آزمایش)41
Street Scenes Subset database. 43
keypoint – based car detector44
Compaison to global SVMs. 44
car detection. 45
1-3 : ترکیب اجزا Component Combination. 48
2-3 : شناساگر اجزاComponent detector50
3-3 : Component Combination classifier50
4- car detection. 52
5- نتایج Conclusion. 56
Comporison with Prior work in Car detection. 59
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:59
Reference:61
استفاده‌ی ICM... 63
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )64
شناسایی ماشین.. 64
Refrence. 65
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles. 66
1- توصیف سیستم پیگیری خط:66
2-شناخت وردیابی ماشین:67
سیستم حمل و نقل هوشمند. 69
تاریخچه ی ITS :70
تکنولوژیهای سیستم‌های حمل ونقل هوشمند. 71
Wireless communications. 72
Longer range:73
Computational technologies. 74
Floating Car Data:75
Sensing technologies:76
سنسور:76
- Distance:77
Inductive loop detection. 78
Video vehicle detection. 78
Intelligent transportation applications. 79
مشکلات روشها84
مراجع. 85
قیمت فایل فقط 15,900 تومان
برچسب ها : شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی , شناسایی خودرو , دوربین های هوشمند هوایی , تصاویر هوایی , سیستم حمل و نقل هوشمند
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی
دسته: پردازش تصویر بازدید: 24 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 4878 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 85
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است
قیمت فایل فقط 15,900 تومان
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم. درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه می‌شود و شروع کار ازتست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام می‌شود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل می‌شود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده می‌شود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی می‌شود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل می‌شود. جهت جاده‌ها بوسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده می‌شود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان ویژگی استفاده می‌شود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده می‌شود.
نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر می‌کند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر می‌گذارد می‌باشد.
در دسته‌ای از مسیر‌های جاده، مسیر‌های مورد نظر (DOI) می‌تواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگی‌های استفاده شده در این روش اغلب ویژگی‌های گردایان خطی می‌باشند. وازجوابهای گرادیان فیلتر‌های شکل اصلی استفاده می‌شود.
برای شناسایی ماشینها با ویژگی‌های قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک frame geometrical wiremodel و یک surface reflectance model استفاده می‌شود.
در بحث یکپارچگی ویژگی‌های چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده می‌کنیم. در پارامتر‌های handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامتر‌های دستی کارایی قابل قبولی را نشان می‌دهد.
سپس بحث یادگیری پارامتر‌ها بیان می‌شود که به عنوان مثال یادگیری CPT فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنی‌هایی هستند که کارایی سیستم ما را روی دو database نشان می‌دهد مطرح می‌شود.
بحث بعدی ذکر شده شناسایی ماشین مبتنی بر جزئیات می‌باشد. که باعث kay هاکه از تصاویر ماشینها که از مجموعه یادگیری بدست می‌آید ذکر می‌شود و به دسته‌بندی‌ها می‌پردازد. یک مخصوص می‌تواند بیش از یک دسته kay point آمیخته شود. در پایگاه داده زیر‌مجموعه منظره خیابان همه عکسها به gray scale از نتایج آزمایشات مختلف استفاده می‌شود سیستم بنزین SVM های سراسری را اجرا می‌کند. آخرین مرحله در شناسایی اشیا در عکسها بکار بستن دسته کننده‌های دانا به همه پنجره‌های پنهانی در عکسها می‌باشد. بحثهایی در مورد شناسایی‌های چندگانه و روشهای حل آن بیان می‌گردد. کاربرد این روش شناسایی ماشین با بکارگیری حد آستانه در آن صورت می‌گیرد همچنین می‌توان از روش برچسب‌گذاری در ماشینها استفاده کرد که معایب آن هم ذکر خواهد شد.
بحثهایی در مورد شناساگر اجزا و اینکه جهت ارزیابی هر جزء شناساگر، هر شناساگر به صورت زیر‌مجموعه‌ای از مجموعه تست بیان می‌شود، ذکر می‌گردد. و نیز بحث ترکیب اجزا بیان می‌شود که در آن سه دیدگاه بیان می‌شود.
بطورکلی قابل بحث است که آیا دسته‌های kay point ماشین می‌تواند به عنوان قسمتهای ماشینی مطرح شوند، یک مقایسه با سیستم کلی‌نگر فراهم می‌شود که برای نشان دادن دیدگاه مبتنی بر جزئیات از آن استفاده می‌شود. مشاهده می‌شود که سیستم مبتنی بر جزئیات در برابر شرایط غیر عادی همانند در‌آمیختگی و روشنایی قوی مقاومت بیشتری دارد. در این ساختار منابع محاسباتی بیشتری نیاز داریم. در نهایت این روش با کارهای اولیه در شناسایی خودرو مقایسه می‌شود.
در الگوریتم ICM در ابتدا مقایسه‌ای بین PCNN صورت گرفته است، و مطالب جزئی در مورد ICM و شامل اینکه ویژگی‌های تصویر نمی‌توانند بعد از پروسهICM به آسانی بهبود یابند. الگوریتم ICM چند pulse image را می‌سازد و شناسایی تغییرات از مقایسه این تصاویر مشابه بوجود می‌آید.
بحث شناسایی ماشین در حال حرکت روی جاده با استفاده از این ICM بیان می‌گردد ICM عکسهای تصاویر را معکوس می‌کند.
در روش آخر vision based Acc می‌باشد، بحث علامتهای مسیر جاده بیان می‌گردد که هر علامت مسسیر شناسایی می‌شود و یک ناحیه interest به جای پوشاندن قسمت جلوی ego- vehicle استفاده می‌گردد.
سیستم پیگیری خط توصیف می‌شود که به سه زیر سیستم تقسیم می‌گردد. سرانجام بحث شناخت و ردیابی ماشین با استفاده از وسایل نقلیه کاندید شده در طول مسیر که هر کدام به 5 منطقه فرعی و مستقل تقسیم می‌شود بیان می‌گردد.
فهرست مطالب
چکیده:1
مقدمه. 5
مقدمه‌ای بر روشهای شناسایی خودرو:5
شناسایی ماشین در عکسهای هوایی.. 7
1- Ralated work :7
2- our apprack. 10
دیاگرام سیستم تشخیص.... 10
3- تست روانشناختی (A Psychophysical test)11
4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)14
1-4 clustering of road direction. 14
2-4- ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی:15
3-4 model – based Feature Prediction :17
- Multi –feature integration. 19
1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:19
2-5 یکپارچگی.. 20
3-5 : پارامتر‌های BN: handcraft22
4-5: یادگیری پارامتر‌ها :23
6 . شناسایی و پس پردازش... 26
1-6 : شناسایی.. 26
2-6 پس پردازش (Post – Processsing)29
7- نتایج و بحث (Result & Discussion)31
1-7: نتایج. 31
2-7 زمان محاسبات.. 34
8- نتایج و آینده کار. 35
Compont – based cardetection in street Scencee Images. 38
1- Object detaction frome work. 40
2- Experiment (آزمایش)41
Street Scenes Subset database. 43
keypoint – based car detector44
Compaison to global SVMs. 44
car detection. 45
1-3 : ترکیب اجزا Component Combination. 48
2-3 : شناساگر اجزاComponent detector50
3-3 : Component Combination classifier50
4- car detection. 52
5- نتایج Conclusion. 56
Comporison with Prior work in Car detection. 59
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:59
Reference:61
استفاده‌ی ICM... 63
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )64
شناسایی ماشین.. 64
Refrence. 65
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles. 66
1- توصیف سیستم پیگیری خط:66
2-شناخت وردیابی ماشین:67
سیستم حمل و نقل هوشمند. 69
تاریخچه ی ITS :70
تکنولوژیهای سیستم‌های حمل ونقل هوشمند. 71
Wireless communications. 72
Longer range:73
Computational technologies. 74
Floating Car Data:75
Sensing technologies:76
سنسور:76
- Distance:77
Inductive loop detection. 78
Video vehicle detection. 78
Intelligent transportation applications. 79
مشکلات روشها84
مراجع. 85
قیمت فایل فقط 15,900 تومان
برچسب ها : شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی , شناسایی خودرو , دوربین های هوشمند هوایی , تصاویر هوایی , سیستم حمل و نقل هوشمند
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Screen-reader users, click here to turn off Google Instant.
Google
About 497,000 results (0.58 seconds)
Search Results
دانلود پایان نامه شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی
www.ketabpich.com/?...نامه-شناسایی-خودرو-توسط-د
Translate this page
مقدمه‌ای بر روش های شناسایی خودرو شناسایی ماشین در عکسهای هوایی. Ralated work our apprack دیاگرام سیستم تشخیص تست روانشناختی (A Psychophysical test)
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی
maghalenab.rozblog.com/.../-شناسایی-خودرو-توسط-د...
Translate this page
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی دسته: پردازش تصویر بازدید: 2 بارفرمت فایل: doc حجم فایل: 4878 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 85 در این پایان…, ...
دانلود پایان نامه مقایسه میزان شیوع طلاق در ازدواج های سنتی و مدرن
ketabpich.mobiblog.ir/Post/913
Translate this page
6 days ago - دانلود پایان نامه و پروژه و کارآموزی در تمامی رشته های دانشگاهی,دانلود پایان نامه شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی,بهترین و سریعترین ...
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی | دانلود رایگان ...
architecturethesis-rzb.blogsfinder.tk/page-58108.html - Translate this page
مرجع آهنگ فارسی , دانلود , مطالب جالب , سایت سرگرمی , متن های خواندنی , دانلود آهنگ , دانلود فیلم جدید, متن , جوک , آهنگ , دانلود جدید.
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی | خبرخوان
ppoint.mooche.ir/page-660276.html - Translate this page
شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی دسته: پردازش تصویر. بازدید: 1 بار فرمت فایل: doc حجم فایل: 4878 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 85. در این پایان نامه ...
کامپیوتر
payan-name.com/computer/
Translate this page
Feb 17, 2016 - پیشنهاد الگویی برای پایش متریک های فرآیند تولید نرم افزار. دسته بندی: کامپیوتر .... شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی. دسته بندی: ...
آغاز جریمه های رانندگی توسط خودروهای دوربین دار + عکس - پایش
payeshonline.com/.../آغاز-جریمه-های-رانندگی-توسط-خو...
Translate this page
Feb 10, 2016 - آغاز جریمه های رانندگی توسط خودروهای دوربین دار + عکس ... ای و توقف ممنوع از طریق خودروهای مجهز به سامانه دوربین های هوشمند در تهران آغاز شد. ... مجهز به دستگاه های پارکومتر، ضمن برداشت پلاک خودرو، محل آن را شناسایی و اطلاعات مربوطه .... بنام فرانکو ازدواج کرد؛ ازدواجی که با مرگ زودهنگام همسرش در سانحه‌ای هوایی ناکام ماند.
سامانه هوشمند تشخیص چهره و پلاک خودرو | آموزش کاربردی ...
atraelectronic.com/?p=1081
Translate this page
Jan 31, 2016 - معرفی سامانه هوشمند تشخیص چهره و تشخیص پلاک خودرو سامانه تشخیص ... قرار گیری دوربین; قابلیت استفاده از Web cam و دوربین های ارزان قیمت ... شده آن باید با تصویر چهره آنالیز شده فرد توسط سامانه تشخیص چهره مقایسه و تایید شود ... سرعت های متفاوت خودرو); قابلیت کار در تمامی شرایط آب و هوایی مطلوب و حتی ...
دوربین مداربسته هوشمند در پارکینگ های طبقاتی
www.aradcctv.com/.../دوربین-مداربسته-هوشمند-در-پا...
Translate this page
دوربین مداربسته هوشمند در پارکینگ های طبقاتی برای اینکه کل فضایی که در ... کنترل دسترسی: با وجود خوانده شدن پلاک خودروها توسط دوربین مدار بسته هنگام ورود و خروج ... کنترل مرز: برای شناسایی اتومبیل های ورودی و خروجی و کنترل اراضی و مرزها از ... دوربین مدار بسته نظارتی به سیستم های حفاظت در برابر تغییرات آب و هوایی، ...
فناوری تشخیص پلاک DHC - صفحه نخست
www.shahedimen.com/index.php?mod=website...
Translate this page
رشد استفاده از سیستم های کنترل هوشمند سرعت و ثبت تخلف در سال های اخیر مشهود بوده است. این سیستم ها برای تشخیص سرعت خودروهای عبوری، از روش های متفاوتی استفاده ... با استفاده از دو دوربین و کالیبره کردن آن ها و پردازش تفاوت دید موجود در ... پردازش تصوير مي باشد که تمامي عمليات سرعت سنجي و پلاک خواني توسط بخش نرم ...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Next
Unknown - Use precise location
- Learn more
Help Send feedback Privacy Terms
کسب درآمد از اینترنت تضمینی در ایران