داده كاوی در بانكداری

پروژه کارشناسی رشته مهندسی فناوری اطلاعات و كامپیوتر

امروزه با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر با آن­ها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روش­هایی هم­چون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ­ها امری غیر قابل اجتناب است. سازمان­ها با استفاده از داده­ کاوی می­توانندفرآیندهای تصمیم­ گیری را بهبود بخشند. داده ­کاوی سبب می­شود که سازمان­ها ازسطح داده به سطوح بالاتر دانش و الگوهای ناشناخته برسند.

در این میان بانک­ها اساساً از پایگاه­های داده متعدد و گسترده­ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. داده ­کاوی به نوبه­ی خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه ­ی یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمت­های بازار و اطلاعات کسب و کار مشتریان به کار می­رود. 

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل 1 دانش نوین داده­کاوی

1-1. مقدمه ......................................... 1

1-2. تاریخچه داده­ کاوی .................................................................. 2

1-3. چرا داده ­کاوی لازم است؟ ...................................................................... 2

1-4. فرآیند کشف دانش و داده ­کاوی .................................... 3

1-5. معرفی برخی از روش­های داده­ کاوی .............................. 7

1-5-1. تحلیل انحراف .................................................. 8

1-5-2. نمایه ­سازی ............................................ 9

1-5-3. قوانین وابستگی .............................................. 10

1-5-4. تحلیل توالی ......................................... 13

1-5-5. خوشه ­بندی .............................................. 14

1-5-6. دسته­ بندی ......................................... 19

1-5-7. پیش ­بینی ......................................................... 21

فصل 2 کاربرد­های داده­ کاوی در صنعت بانکداری

2-1. مقدمه ..................................................................... 23

2-2. داده ­کاوی در بازاریابی مدیریت ارتباط با مشتریان بانک ................................. 25

2-2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و پروفایل ­سازی از آن­ها ........................ 27

2-2-2. مراقبت از مشتری ...................................................................... 32

2-2-3. داده ­کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان ........................................ 34

2-3. کاربرد داده­ کاوی در کشف تقلب و سوء استفاده­ های مالی ................................ 42

2-4. داده ­کاوی و پیش­ بینی عملکرد بانک ................................. 55

2-5. داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک .............................. 60

2-6. کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ............................ 68

فصل 3 مثال­های عملی از کاربرد داده­ کاوی در صنعت بانکداری

3-1. کاربرد داده­ کاوی در بخش­بندی مشتریان ........................... 74

3-1-1. مقدمه ................................................ 74

3-1-2. ارزش چرخه عمر مشتری، مفهوم تعاریف ................................. 76

3-1-3. استفاده از مدل­های خوشه ­بندی و CLV جهت بخش­بندی مشتریان بانک ....................... 77

3-1-4. ارائه سرویس مناسب به مشتریان بالقوه ......................................... 81

3-2. رتبه­ بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام با استفاده از تکنیک­های داده­ کاوی ................ 84

3-3. رتبه ­بندی اعتبار با استفاده از نسبت­های مالی ............................................ 88

3-4. بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری با استفاده از داده ­کاوی ............................. 90

3-4-1. پروژه طراحی بخش­بندی رفتاری ............................................... 91

3-4-2. آماده ­سازی داده ­های مورد نیاز برای ساخت مدل ................................ 92

3-4-3. انتخاب جمعیت بخش­بندی .................................. 93

3-4-4. شاخص­های کلیدی عملکرد درباره استفاده از کارت­های اعتباری .................. 93

3-5. سه گام اصلی فرآیند تحلیل ........................................... 97

3-6. گزارش، گام نهایی فرآیند داده ­کاوی .................................. 116

3-7. مزایا و معایب داده­ کاوی ........................................ 116

3-8. نتیجه­ گیری .................................. 118

فهرست اشکال

شکل ­1-1. فرآیند کشف دانش ................................................ 6

شکل 1-2. عملکردهای داده­ کاوی .................................................... 8

شکل 1-3. تحلیل انحراف در یک پایگاه داده ................................... 9

شکل 1-4. نمونه­ای از توالی بازدید­های وب ..................................... 14

شکل 1-5. نمونه­ای ساده از خوشه­ بندی مشتریان .................... 16

شکل 1-6. خوشه­ بندی با استفاده از K-means ................18

شکل 1-7. درخت تصمیم­گیری برای دسته­بندی مشتریان ................... 21

شکل 1-8. رگرسیون خطی ساده ..................................... 22

شکل 2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و داده­ کاوی ......................... 29

شکل 2-2. دوره ­های زمانی مختلف در مسأله رویگردانی مشتریان بانک ................. 36

شکل 2-3. دسته­ بندی انواع تقلب ............................................. 43

شکل 2-4. فراوانی مدل­های استفاده شده در کشف سوء استفاده­ های مالی ................. 46

شکل2-5. رتبه­ بندی اعتبار در صنعت بانکداری ............................ 61

شکل 2-6. DMU در فرآیند تحلیل پوششی داده ­ها ................. 71

شکل 2-7. شاخص­های خروجی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ­ها ............... 72

شکل 3-1. مدل­سازی خوشه­ بندی مشتریان بانک­ها در Clementine ................................... 79

شکل 3-2. نتایج خوشه ­بندی مشتریان بر اساس روش SOM ............................. 79

شکل 3-3. توزیع شغلی مشتریان هر خوشه ................. 79

شکل 3-4. استفاه از الگوریتم Aprioriدر نرم ­افزار Clementine ........................... 82

شکل 3-5. فرآیند مدل­سازی رتبه ­بندی اعتبار مشتریان بانکی در Clementine............... 86

شکل 3-6. مقایسه مدل­های رتبه­ بندی اعتبار با استفاده از منحنی Gain ................ 86

شکل 3-7. قواعد رفتاری حاصل از مدل­ رتبه ­بندی اعتبار ............................. 87

شکل 3-8. فرآیند مدل­سازی Clementine ............................. 98

شکل 3-9. نمودار نمایه خوشه 1 ............................ 108

شکل 3-10. نمودار نمایه خوشه 2 ........................ 109

شکل 3-11. نمودار نمایه خوشه 3 .......................... 110

شکل 3-12. نمودار نمایه خوشه 4 ......................... 111

شکل 3-13. نمودار نمایه خوشه 5 ........................ 112

شکل 3-14. نمودار نمایه خوشه 6 ......................... 113

شکل3-15. نمودار نمایه خوشه 7 ....................... 114

شکل 3-16. نمودار نمایه خوشه 8 ............... 115

فهرست جداول

جدول 1-1. لیستی از محصولات و خدمات قابل ارائه در بانک..... 11

جدول 1-2. نمونه داده­ های مورد نیاز در مدل­سازی مسأله دسته­ بندی .................... 20

جدول 2-1. پژوهش­های انجام شده در در زمینه کاربرد داده­ کاوی در تحلیل رویگردانی مشتریان ....... 42

جدول 2-2. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در زمینه کشف تقلب ............. 55

جدول 2-3. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ......... 60

جدول 2-4. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان ......... 68

جدول 3-1. پروفایل­های حاصل با استفاده از خوشه ­بندی .......................... 80

جدول 3-2. نمونه ­ای از قوانین وابستگی تولید شده در یک خوشه ............... 83

جدول 3-3. متغیرهای مورد استفاده در رتبه­ بندی اعتبار .................................. 85

جدول 3-4. بخش­بندی کارت­­های اعتباری، خلاصه روش اجرا ................................... 94

جدول 3-5. فیلدهای استفاده شده برای بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری ....................... 97

جدول 3-6. تصمیم ­گیری برای تعداد اجزای استخراجی با آزمودن جدول"واریانس" در PCA ........... 99

جدول 3-7. فهم و طبقه­ بندی اجزا با استفاده از ماتریس محوری اجزاء ......................... 100

جدول 3-8. تفسیر قوانین استخراج شده اجزاء ........................ 101

جدول 3-9. مراکز خوشه­ ها....................................... 102

جدول 3-10. میانگین درصد خریدها بر مبنای نوع کالا در خوشه­ ها ................. 103

جدول 3-11. میانگین تعداد خرید بر مبنای نوع کالا در خوشه ­ها ......................... 104

جدول 3-12. نمایه­ سازی خوشه­­ ها بر مبنای شاخص­های عملکرد ............... 106

جدول 3-13. نمایه­ سازی خوشه­ ها بر مبنای مشخصه ­های جمعیت شناختی .............. 107

برچسب ها : داده كاوی در بانكداری , داده کاوی , بانکداری

داده كاوی در بانكداری

پروژه کارشناسی رشته مهندسی فناوری اطلاعات و كامپیوتر

امروزه با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر با آن­ها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روش­هایی هم­چون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ­ها امری غیر قابل اجتناب است. سازمان­ها با استفاده از داده­ کاوی می­توانندفرآیندهای تصمیم­ گیری را بهبود بخشند. داده ­کاوی سبب می­شود که سازمان­ها ازسطح داده به سطوح بالاتر دانش و الگوهای ناشناخته برسند.

در این میان بانک­ها اساساً از پایگاه­های داده متعدد و گسترده­ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. داده ­کاوی به نوبه­ی خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه ­ی یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمت­های بازار و اطلاعات کسب و کار مشتریان به کار می­رود. 

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل 1 دانش نوین داده­کاوی

1-1. مقدمه ......................................... 1

1-2. تاریخچه داده­ کاوی .................................................................. 2

1-3. چرا داده ­کاوی لازم است؟ ...................................................................... 2

1-4. فرآیند کشف دانش و داده ­کاوی .................................... 3

1-5. معرفی برخی از روش­های داده­ کاوی .............................. 7

1-5-1. تحلیل انحراف .................................................. 8

1-5-2. نمایه ­سازی ............................................ 9

1-5-3. قوانین وابستگی .............................................. 10

1-5-4. تحلیل توالی ......................................... 13

1-5-5. خوشه ­بندی .............................................. 14

1-5-6. دسته­ بندی ......................................... 19

1-5-7. پیش ­بینی ......................................................... 21

فصل 2 کاربرد­های داده­ کاوی در صنعت بانکداری

2-1. مقدمه ..................................................................... 23

2-2. داده ­کاوی در بازاریابی مدیریت ارتباط با مشتریان بانک ................................. 25

2-2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و پروفایل ­سازی از آن­ها ........................ 27

2-2-2. مراقبت از مشتری ...................................................................... 32

2-2-3. داده ­کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان ........................................ 34

2-3. کاربرد داده­ کاوی در کشف تقلب و سوء استفاده­ های مالی ................................ 42

2-4. داده ­کاوی و پیش­ بینی عملکرد بانک ................................. 55

2-5. داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک .............................. 60

2-6. کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ............................ 68

فصل 3 مثال­های عملی از کاربرد داده­ کاوی در صنعت بانکداری

3-1. کاربرد داده­ کاوی در بخش­بندی مشتریان ........................... 74

3-1-1. مقدمه ................................................ 74

3-1-2. ارزش چرخه عمر مشتری، مفهوم تعاریف ................................. 76

3-1-3. استفاده از مدل­های خوشه ­بندی و CLV جهت بخش­بندی مشتریان بانک ....................... 77

3-1-4. ارائه سرویس مناسب به مشتریان بالقوه ......................................... 81

3-2. رتبه­ بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام با استفاده از تکنیک­های داده­ کاوی ................ 84

3-3. رتبه ­بندی اعتبار با استفاده از نسبت­های مالی ............................................ 88

3-4. بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری با استفاده از داده ­کاوی ............................. 90

3-4-1. پروژه طراحی بخش­بندی رفتاری ............................................... 91

3-4-2. آماده ­سازی داده ­های مورد نیاز برای ساخت مدل ................................ 92

3-4-3. انتخاب جمعیت بخش­بندی .................................. 93

3-4-4. شاخص­های کلیدی عملکرد درباره استفاده از کارت­های اعتباری .................. 93

3-5. سه گام اصلی فرآیند تحلیل ........................................... 97

3-6. گزارش، گام نهایی فرآیند داده ­کاوی .................................. 116

3-7. مزایا و معایب داده­ کاوی ........................................ 116

3-8. نتیجه­ گیری .................................. 118

فهرست اشکال

شکل ­1-1. فرآیند کشف دانش ................................................ 6

شکل 1-2. عملکردهای داده­ کاوی .................................................... 8

شکل 1-3. تحلیل انحراف در یک پایگاه داده ................................... 9

شکل 1-4. نمونه­ای از توالی بازدید­های وب ..................................... 14

شکل 1-5. نمونه­ای ساده از خوشه­ بندی مشتریان .................... 16

شکل 1-6. خوشه­ بندی با استفاده از K-means ................18

شکل 1-7. درخت تصمیم­گیری برای دسته­بندی مشتریان ................... 21

شکل 1-8. رگرسیون خطی ساده ..................................... 22

شکل 2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و داده­ کاوی ......................... 29

شکل 2-2. دوره ­های زمانی مختلف در مسأله رویگردانی مشتریان بانک ................. 36

شکل 2-3. دسته­ بندی انواع تقلب ............................................. 43

شکل 2-4. فراوانی مدل­های استفاده شده در کشف سوء استفاده­ های مالی ................. 46

شکل2-5. رتبه­ بندی اعتبار در صنعت بانکداری ............................ 61

شکل 2-6. DMU در فرآیند تحلیل پوششی داده ­ها ................. 71

شکل 2-7. شاخص­های خروجی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ­ها ............... 72

شکل 3-1. مدل­سازی خوشه­ بندی مشتریان بانک­ها در Clementine ................................... 79

شکل 3-2. نتایج خوشه ­بندی مشتریان بر اساس روش SOM ............................. 79

شکل 3-3. توزیع شغلی مشتریان هر خوشه ................. 79

شکل 3-4. استفاه از الگوریتم Aprioriدر نرم ­افزار Clementine ........................... 82

شکل 3-5. فرآیند مدل­سازی رتبه ­بندی اعتبار مشتریان بانکی در Clementine............... 86

شکل 3-6. مقایسه مدل­های رتبه­ بندی اعتبار با استفاده از منحنی Gain ................ 86

شکل 3-7. قواعد رفتاری حاصل از مدل­ رتبه ­بندی اعتبار ............................. 87

شکل 3-8. فرآیند مدل­سازی Clementine ............................. 98

شکل 3-9. نمودار نمایه خوشه 1 ............................ 108

شکل 3-10. نمودار نمایه خوشه 2 ........................ 109

شکل 3-11. نمودار نمایه خوشه 3 .......................... 110

شکل 3-12. نمودار نمایه خوشه 4 ......................... 111

شکل 3-13. نمودار نمایه خوشه 5 ........................ 112

شکل 3-14. نمودار نمایه خوشه 6 ......................... 113

شکل3-15. نمودار نمایه خوشه 7 ....................... 114

شکل 3-16. نمودار نمایه خوشه 8 ............... 115

فهرست جداول

جدول 1-1. لیستی از محصولات و خدمات قابل ارائه در بانک..... 11

جدول 1-2. نمونه داده­ های مورد نیاز در مدل­سازی مسأله دسته­ بندی .................... 20

جدول 2-1. پژوهش­های انجام شده در در زمینه کاربرد داده­ کاوی در تحلیل رویگردانی مشتریان ....... 42

جدول 2-2. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در زمینه کشف تقلب ............. 55

جدول 2-3. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ......... 60

جدول 2-4. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان ......... 68

جدول 3-1. پروفایل­های حاصل با استفاده از خوشه ­بندی .......................... 80

جدول 3-2. نمونه ­ای از قوانین وابستگی تولید شده در یک خوشه ............... 83

جدول 3-3. متغیرهای مورد استفاده در رتبه­ بندی اعتبار .................................. 85

جدول 3-4. بخش­بندی کارت­­های اعتباری، خلاصه روش اجرا ................................... 94

جدول 3-5. فیلدهای استفاده شده برای بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری ....................... 97

جدول 3-6. تصمیم ­گیری برای تعداد اجزای استخراجی با آزمودن جدول"واریانس" در PCA ........... 99

جدول 3-7. فهم و طبقه­ بندی اجزا با استفاده از ماتریس محوری اجزاء ......................... 100

جدول 3-8. تفسیر قوانین استخراج شده اجزاء ........................ 101

جدول 3-9. مراکز خوشه­ ها....................................... 102

جدول 3-10. میانگین درصد خریدها بر مبنای نوع کالا در خوشه­ ها ................. 103

جدول 3-11. میانگین تعداد خرید بر مبنای نوع کالا در خوشه ­ها ......................... 104

جدول 3-12. نمایه­ سازی خوشه­­ ها بر مبنای شاخص­های عملکرد ............... 106

جدول 3-13. نمایه­ سازی خوشه­ ها بر مبنای مشخصه ­های جمعیت شناختی .............. 107

برچسب ها : داده كاوی در بانكداری , داده کاوی , بانکداری

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

azam
Google
About 2,160,000 results (0.69 seconds)
Search Results
طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي
fa.journals.sid.ir/ViewPaper.aspx?id=224741
Translate this page
by رادفر رضا
دانلود رایگان متن کامل مقاله علمی پژوهشی طبقه بندي مشتريان اينترنت بانک با کمک الگوريتم هاي داده کاوي.
SID.ir | کاوش خصوصيات مشتريان بانکداري خرد با استفاده از ...
fa.journals.sid.ir/ViewPaper.aspx?id=185382
Translate this page
by ناظمي جمشيد
دانلود رایگان متن کامل مقاله علمی پژوهشی کاوش خصوصيات مشتريان بانکداري خرد با استفاده از تکنيک هاي داده کاوي.
[PDF]اصل مقاله (480 K) - دانشگاه تهران
https://jitm.ut.ac.ir/pdf_50051_267cbcc51cdf0588c44...
Translate this page
by رادفر - ‎2014
ﺑﻨﺪي ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﺎﻧﻚ ﺑﺎ ﻛﻤﻚ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. ﻫﺎي داده. ﻛﺎوي. رﺿﺎ رادﻓﺮ. 1. ، ﻧﻮﻳﺪ ﻧﻈﺎﻓﺘﻲ. 2. ، ﺳﻌﻴﺪ ﻳﻮﺳﻔﻲ. اﺻﻠﻲ. 3. ﭼﻜﻴﺪه. : ﻃﺒﻘﻪ. ﺑﻨﺪي. ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. ﻫﺎي داده. ﻛﺎوي، ﺑﺎﻧﻚ. ﻫﺎ را. ﻗـﺎدر ﺑـﻪ. ﺣﻔـﻆ و.
داده كاوي در بانكداري الكترونيكي (Data Mining in e-banking ...
www.forum.98ia.com › ... › مقاله
Translate this page
1 post - ‎1 author
درعصر انفجار اطلاعات شركتهاي فردي هرروزه حجم زيادي از داده را توليد وجمع آوري خواهندكرد. استخراج اطلاعات مفيد از پايگاه داده و تبديل كردن اطلاعات به نتايج عملي چالش ...
[PDF]ﮐﺸﻒ داﻧﺶ داده ﮐﺎوي ﻫﺎ ﭘﻨﻬﺎن داده - بانک سپه
www.banksepah.ir/upload/modules/articles/.../79.pdf
Translate this page
ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮد وﺳﯿﻊ داﻧﺶ ﻣﺬﮐﻮر و ﻟﺰوم آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ او. ﻟﯿﻪ داده. ﮐﺎوي، ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﻪ. ﻣﻌﺮﻓﯽ داﻧﺶ داده. ﮐﺎوي و ﺑﯿﺎن ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ اوﻟﯿﻪ آن ﻣﯽ. ﭘﺮدازد . ﻣﻔﻬﻮم داده ﮐﺎوي. : در ﻃﻮل دﻫﻪ. ﻫﺎي. ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺣﺠﻢ زﯾﺎدي از داده ﻫﺎ ...
دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران - Permanent ...
irandatamining.com/
Translate this page
اعلام زمان های کلیدی مجموعه کنفرانس های داده کاوی ایران. دومین جایزه ملی داده کاوی ایران. اعلام برنامه دومین کنفرانس داده کاوی در بانکداری. اعلام برنامه دومین کنفرانس داده ...
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی (Data Mining in e-banking ...
asrebank.ir/.../داده-کاوی-در-بانکداری-الکترونیکی-(D...
Translate this page
Jun 12, 2014 - صنعت بانکداری در دنیا تغییرات زیادی را در نحوه انجام فعالیت های خود متحمل شده است. بانکهای پیشرو از ابزارهای داده کاوی برای تقسیم بندی ...
[PDF]ﻛﺎوي ﻫﺎي داده ﺎﻧﻜﺪاري ﺧﺮد ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻜﻨﻴﻚ ﻛﺎوش ﺧﺼﻮﺻ
jomm.srbiau.ac.ir/pdf_1645_dfd8963959aaae1f2efde...
Translate this page
by ناظمی - ‎2012
ﻛﻨﺪ . در اﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻜﻨﻴﻚ. ﻫﺎي داده ﻛﺎوي. ﻣﺪﻟ. ﻲ دو ﻣﺮﺣﻠﻪ. اي ﺑﺮاي. ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ وﻳﮋﮔﻲ. ﻫﺎي ﮔﺮوه. ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن ﺳﭙﺮده ﻛﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﺑﺎﻧﻚ ﻣﻌﺮﻓﻲ ﮔﺮدﻳﺪه اﺳﺖ . در ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻧﺨﺴﺖ، از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. K-mean.
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی ((Data Mining in e ...
electronicbusiness.blogsky.com/1393/08/28/post-1/
Translate this page
Nov 19, 2014 - داده کاوی در بانکداری الکترونیکی ((Data Mining in e-banking. چکیده: درعصر انفجار اطلاعات شرکتهای فردی هرروزه حجم زیادی از داده را تولید وجمع ...
مقاله کاوش سودآوری مشتریان بانکداری خرد با استفاده از ...
www.civilica.com/Paper-IBSM04-IBSM04_028=کاوش...
Translate this page
مقاله کاوش سودآوری مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی, در چهارمین کنفرانس بین المللی بازاریابی خدمات بانکی (The 4th International ...
[PDF]اﻣﮑﺎن ﺳﻨﺠﯽ اﺟﺮاي ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي داده ﮐﺎوي در ﺑﺎﻧﮏ ﻫﺎي اﻃﻼﻋﺎ - سازمان تامین ...
www.tamin.ir/file/file/9001
Translate this page
اﻣﮑﺎن ﺳﻨﺠﯽ اﺟﺮاي ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي داده ﮐﺎوي در ﺑﺎﻧﮏ ﻫﺎي اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺳﺎزﻣﺎن و اراﺋﻪ اﻟﮕﻮي ﻣﻨﺎﺳﺐ. 2-. ﻫﺪف از اﻧﺠﺎم ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ و ﻣﻮارد ﮐﺎرﺑﺮد آن. : ﮔﺴﺘﺮدﮔﯽ روزاﻓﺰون ﺻﻨﻌﺖ، ﺗﺤﻮﻻت اﯾﺠﺎد ﺷﺪه در ﻓﺮﻫﻨﮓ و ﺳﻼﯾﻖ.
مهندسی سازمان در عصر دانائی - داده کاوی در بانک ها، ضرورت ها و ...
asgari4e.blogfa.com/post/2
Translate this page
مقدمه: در سالهای اخیر دانش داده کاوی[1] همواره یکی از 10 دانش در حال توسعه است که به زعم دانشمندان در سالهای اخیر گسترش فوق العاده سریعی داشته و دهه آینده را با انقلاب ...
مقاله استفاده از داده کاوی بعنوان ابزار رقابتی در صنعت ...
www.civilica.com/Paper-EBANKING03-EBANKING...
Translate this page
مقاله استفاده از داده کاوی بعنوان ابزار رقابتی در صنعت بانکداری, در سومین کنفرانس جهانی بانکداری الکترونیکی (03rd International Conference on eBanking) ...
کارگاه داده کاوی و بانک و بیمه - گروه داده کاوی دایکه
www.dayche.com › ... › کارگاه های آموزشی داده کاوی
Translate this page
کارگاه «دو روزه» داده کاوی با هدف آشنایی مدیران بانک ها و شرکت های بیمه با «کاربرد داده کاوی» در صنعت بانک و بیمه برگزار می شود. در این دوره مدیران بانک ها و شرکت ...
مرکز دانلود فایل - پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
www.filedc.com/.../پایان-نامه-داده-کاوی-در-بانکداری-ال...
Translate this page
در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. وهمچنین تقلبهای صورتهای مالی به ...
[PDF]ﻛﺎرﺑﺮد داده ﻛﺎوي در ﺑﻬﺒﻮد ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي
www.ensani.ir/storage/.../20120329101421-2051-45....
Translate this page
ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ در اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن ﺑﺎﻧﻚ ﻣﻠﺖ و. ﺗﺪوﻳﻦ اﺳﺘﺮاﺗﮋي. ﻫﺎي. ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮاي ﺑﺮﺧﻮرد ﺑﺎ آﻧﻬﺎ. از داده ﻛﺎوي و اﺑﺰار آن ﻣﺎﻧﻨﺪ. اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ژﻧﺘﻴﻚ و اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ k. اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ . ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر. اﺑﺘﺪا ﺑﺎﻧﻚ ...
اولین کنفرانس داده کاوی در بانکداری - FUMblog
fumblog.um.ac.ir/fumindex.php?op...articleId...
Translate this page
به ابتکار دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران و با مشارکت شرکت شاپرک و بانک های خصوصی و دولتی کشور ، اولین کنفرانس داده کاوی در بانکداری در روز 14 مرداد ...
[PDF]کاوي در کشف تقلب برخط نقش و کاربرد هوش عملیاتي و داده ...
www.itc.ir/portals/0/249.pdf
Translate this page
... ممانعت به عمل آيد. در سال. های اخیر سازوکارهای هوش عملیاتی و روش. های داده. کاوی توانسته. اند. با ... رسانی تراکنش بانکی، میزان مشکوک بودن تراکنش به تقلب و سوء.
دانلود پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - مقاله
www.kmnoor.ir/دانلود-پایان-نامه-داده-کاوی-در-بانکدار...
Translate this page
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی دسته: مهندسی کامپیوتر فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 95 فهرست ...
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - فایل مارکت
filemarkt.ir/پایان+نامه+داده+کاوی+در+بانکداری++الکت...
Translate this page
موضوع : پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی. فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش ). چکیده : امروزه دادها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می ...
مقالات ISI داده کاوی : 264 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی
isiarticles.com › ... › روش های آماری و محاسباتی
Translate this page
اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک ...
داده‌کاوی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
https://fa.wikipedia.org/wiki/داده‌کاوی
Translate this pagePersian Wikipedia
اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک ...
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - برنامه ریزی ...
maktabestan.ir › فایل ها › پروژه دانشجویی
Translate this page
Jun 2, 2014 - بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، به ...
هوش مصنوعي - داده كاوي در بانك داري الكترونيكي در بانك تايلند ...
www.tmuai.blogfa.com/post-52.aspx
Translate this page
هوش مصنوعي - داده كاوي در بانك داري الكترونيكي در بانك تايلند مطالب مطرح شده در درس مديريت روابط مشتري دكتر حسن - وبلاگ هوش مصنوعی دانشکده مدیریت و اقتصاد ...
بانک و بانکداری بین المللی - داده کاوی Data Mining
khamseh.blogfa.com/post-24.aspx
Translate this page
Feb 14, 2011 - تعاريف داده کاوي. در متون آکادميک تعاريف گوناگوني براي داده کاوي ارائه شده اند. در برخي از اين تعاريف داده کاوي در حد ابزاري که کاربران را قادر به ...
مدیریت ریسک اعتباری در سیستم بانکی با رویکرد داده کاوی ...
system.parsiblog.com/.../مديريت+ريسک+اعتباري+در...
Translate this page
Dec 10, 2011 - از مشکلات عمده سیستم های بانکداری و مالی مدیریت ریسک اعتباری می باشد. زیرا که ... کلید واژه: سیستم بانکی، داده کاوی، مدیریت ریسک، تسهیلات ...
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - مرجع خرید و ...
test.com/product/...نامه-داده-کاوی-در-بانکداری.../7400
Translate this page
پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین ...
تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با ...
www.aryanabook.com/تحلیل-و-شناسایی-رفتار-مش...
Translate this page
داده های جمع آوری شده ممکن است حاوی اطلاعات ارزشمند دیگری نیز باشد که در نگاه اول دیده نمی شوند. داده کاوی کمک میکند تا این دانش پنهان در داده ها کشف و استخراج شده و ...
[DOC][doc] data mining
bme2.aut.ac.ir/.../data%20mining.../86233501%20-%...
Translate this page
بنابراین بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدلها و نیز ارتباط .... استفاده از داده کاوی در زمینه های مالی و بانکداری به شناخت مشتریان پر خطر و ...
داده كاوی در بانكداری
projenab.rozblog.com/.../-داده-كاوی-در-بانكداری-.html
Translate this page
داده كاوی در بانكداری دسته: فناوری اطلاعات بازدید: 18 بارفرمت فایل: doc حجم فایل: 1924 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 138 پروژه کارشناسی رشته مهندسی فناوری…, ...
مقاله : داده کاوی در بانک اطلاعاتی - انجمن تخصصی فناوری اطلاعات ...
www.himt.ir/thread-2021.html
Translate this page
Aug 21, 2012 - شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستمها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده ...
[PDF]بخش بندی خوشه ای مشتریان بانک )مورد مطالعه: بانک صادرات ...
www.betsaonline.com/.../faBankCostumer.pdf
Translate this page
by تقوی فرد - ‎2013
بازه زماني و همچنیگ اطالعا استهاده از تدما بانکداری ترد برده است. مشتریان نمرنه بر اساس ... کلمات کلیدی: بلش بندی مشتریان، رتبه بندی، داده کاوی، تولیم. هر اف ام،.
داده کاوی در بانکداری ( پايان نامه مهندسي كامپيوتر )
prozhe1.com/show-6505.xhtml
Translate this page
داده کاوی در بانکداری. ( پايان نامه مهندسي كامپيوتر ). مقدمه 1. فصل اول 3. مقدمه 4. فرایند کشف دانش و داده کاوی 9. معرفی برخی از روش های داده کاوی 14. تحلیل انحراف 15.
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - فایلود
fiload.ir/product/6755/...داده-کاوی-در-بانکداری.../369
Translate this page
چکیده: امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید ،بیمه، کارت ...
دسته بندی کاربران موبایل بانک با استفاده از رویکرد داده ...
mri.modares.ac.ir/article_2591_664.html
Translate this page
by حسن زاده - ‎2012 - ‎Related articles
صنعت بانکداری، یک صنعت نمونه می باشد که از داده کاوی استفاده می کند. داده کاوی را می توان بعنوان یک نوع از کشف دانش برای حل مسئله در زمینه خاص بیان کرد.
دانلود مقاله:داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن - یک بررسی
hotpapers.ir/index.php?option=article_details_en...
Translate this page
سال انتشار: 2013 - داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن - یک بررسی - DATA MINING IN BANKING AND ITS APPLICATIONS-A REVIEW - Journal of Computer ...
راه‌اندازی واحد داده‌کاوی در بانک اقتصادنوین - صفحه نخست‌
bankia.ir/.../راه‌اندازی-واحد-داده‌کاوی-در-بانک-اقتصادنو...
Translate this page
Jan 18, 2014 - بانکیا: مدیرعامل بانک اقتصادنوین گفت: لازمه ارزش‌آفرینی برای مشتریان ... نیز سطح خود را می‌شناسد، این دو موضوع در داده کاوی قابل دستیابی است.
داده کاوی در مدیریت بانکداری - گروه داده کاوی رها
rahadatamining.com/?Page=tasadouf
Translate this page
Warning: include(tasadouf.php): failed to open stream: No such file or directory in C:\HostingSpaces\rahadata\rahadatamining.com\wwwroot\index.php on line ...
آدینه بوک: داده کاوی در صنعت بانکداری ~جمال شهرابی، اسماعیل ...
www.adinehbook.com/gp/product/9642101054
Translate this page
داده کاوی در صنعت بانکداری ~جمال شهرابی، اسماعیل هداوندی - 978-964-210-105-4 - بزرگترین فروشگاه اینترنتی کتاب در ایران - خرید و ارسال کتاب.
مدیریت بانکداری - نخستین دوره تخصصی کاربرد داده کاوی در ...
bankingmanagement.blogfa.com/post-99.aspx
Translate this page
نخستین دوره تخصصی کاربرد داده کاوی در بانک ها در روزهای 28 الی 29 دی 1387 به میزبانی بانک سامان برگزار می شود. این دوره آموزشی با همکاری شرکت فنی مهندسی علم ...
استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیاده سازی مدیریت ارتباط ...
www.noormags.ir/.../استفاده-از-تکنیک-داده-کاوی-برای-پیاده-سازی-مدی...
استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری ایران. بررسی های بازرگانی فهرست مقالات. نویسنده: البدوی،امیر؛ ...
داده كاوي و كاربردهاي آن :: مقاله در راهكار مديريت
www.mgtsolution.com/olib/180747100.aspx
Translate this page
اين مقاله موضوع داده كاوي را به صورت خلاصه مورد بررسي قرار مي دهد و به تعاريف، ... و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام ...
نهمین کنفرانس داده کاوی ایران
www.allconferences.ir/.../نهمین%20کنفرانس%20داده...
Translate this page
Dec 20, 2015 - پروژه های داده کاوی محور های صنعتی-کاربردی: داده کاوی در بازاریابی و امور مشتریان دادهکاوی در صنعت ارتباطات، مخابرات و دیتا داده کاوی در صنعت آب ...
استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیاده سازی مدیریت ارتباط ...
vista.ir/.../استفاده-از-تکنیک-داده-کاوی-برای-پیاده-سا...
Translate this page
استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری ایران با توجه به افزایش روزافزون نیازهای ما حجم داده های نظام تجاری رشد ...
دانلود تحقیق و مقاله پیرامون داده کاوی در بانک اطلاعاتی - پروژه ...
www.prozhe.com/دانلود-تحقیق-و-مقاله-پیرامون-داده-...
Translate this page
Dec 1, 2010 - عنوان مقاله : داده کاوی در بانک اطلاعاتی. قالب بندی : word 2003. قیمت : رایگان. شرح مختصر : امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ...
دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی - بانک مقالات فارسی
papersky.ir/.../tag/دانلود-رایگان-پایان-نامه-داده-کاوی/
Translate this page
دانلود بانک مقالات فارسی مقاله پایان نامه پروژه پرسشنامه کارآموزی و. ... خرید پروژه داده کاوی دانلود پایان نامه داده کاوی در تجارت الکترونیک دانلود پایان نامه در مورد داده ...
كاملترين پايان نامه داده كاوي در بانكداري الكترونيكي+doc
data-mining-banking.birblog.ir/post-257759.html
Translate this page
Nov 30, 2015 - پايان نامه كامل داده كاوي در بانكداري الكترونيكي. پروژه داده كاوي در بانكداري الكترونيكي. تحقيق داده كاوي در بانكداري الكترونيكي. چكيده: امروزه داده ها ...
گروه داده کاوی ایران - پایان نامه برتر (پیش بینی تقلب در ...
www.irdatamining.com/.../145-پایان-نامه-برتر-پیش...
Translate this page
Dec 4, 2014 - پیش بینی تقلب در بانکداری الکترونیک توسط روش های داده کاوی.
ایجاد بانک اطلاعاتی و داده کاوی | Elham Heidaryan (3000+ ...
https://www.linkedin.com/.../ایجاد-بانک-اطلا...
Translate this pageLinkedIn
Apr 14, 2015 - ایجاد بانک اطلاعاتی و داده کاوی :امروزه در اكثر سازمانها، داده‌ها به سرعت در حال جمع آوري و ذخيره شدن مي باشند. اما می توان ادعا کرد كه عليرغم اين حجم ...
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - فروش و طراحی ...
furooshgah.persianblog.ir/post/13
Translate this page
Aug 12, 2014 - نام پایان نامه: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی. دارای فصل های کامل و جامع و مطرح کردن موضوعات مختلف در زمینه داده کاوی در بانکداری الکترونیک.

Searches related to داده كاوی در بانكداری

داده کاوی در شبکه های اجتماعی

الگوریتم های داده کاوی

داده کاوی چیست
    1   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
Next
Unknown - Use precise location
 - Learn more  
Help Send feedback Privacy Terms